“全球超级计算机排名前五”这个名号,或许很快就会有了一个新的竞争者——只要这台超级计算机Stampede 2代运作起来。总值3亿美金,拥有峰值可达到每秒18千万亿次浮点运算的处理能力,Stampede 2将能完全与IBM蓝色基因Sequoia和Titan Cray肩并肩站立在超级计算机的队列中——尽管都落后于中国的天河二号(天河二号的峰值速度是这个的3倍)。
如今,大家的设想是要打造出一个世界级的超级计算平台,来让世界各地任何遇到需要强烈数字运算的研究者都可以访问使用。比如,像原子和大气科学模拟,这些研究的计算如果依赖一台台式机,则需要数年的时间,而一台超级计算机则数天就能完成。
“像 Stampede和Stampede 2所提供的大规模计算和数据系统,可以说对几乎每一个领域的研究和发展的创新来说都是至关重要的,”德州大学高级计算中心主任Dan Stanzione在一个UT新闻稿中表示,“Stampede已经能应用于工作生活的方方面面,从地震风险预测到帮助制定房屋建筑规范,再到计算最大的数学定理。”
Stampede 2的计算处理能力是2013年3月推出的初代Stampede的两倍。然而,这不是简单的双倍核数续集。初代Stampede背后的22纳米制造技术已经被淘汰,取而代之的是英特尔代号为“Knights Landing”的新款Xeon Phi协处理器组成的72个内核,相比之下,第一代Stampede的内核数为61。
RAM,内储和数据带宽也翻了一倍;毕竟,数据传输和移动的速度对处理速度来说更是前提因素。Stampede 2转移速率达到100吉比特每秒,而其DDR4 RAM对成为一个庞大的第三级缓存以及满足普通内存的计算系统来说,也足够快了。其次,Stampede 2 也将采用3D Xpoint非易失性存储器,它声称比NAND更快,但比DRAM更便宜。
但是,全国各地的科学家们都是这种类型资源的贪婪消费者。 UT新闻稿指出,在过去十年中,研究机构的数字增加了一倍,主要研究者增长了两倍,活跃用户更是过去的五倍。但是,为什么当我们有了更多新的手段来进行深 度数据分析时——不管是对自然世界的研究,还是工具和服务的创建,这些科学发展的进步速率还有所放缓呢?
如今没有迹象表明Stampede 2能够降低动力消耗,从目前已经排队的情况来看,至少一年甚至更多的时间内——Top 5的超级计算机反而会更加拥挤。
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