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收集每辆汽车GPS信息 美堵车预警系统可预知路况 |
| www.sinoca.com 2011-05-16 江南时报 [复制链接] 字体：大 中 小 |
针对城市交通堵塞，人们已经普遍使用谷歌、微软等技术公司研制的“实时路况”软件，然而很多时候，等到人们发现前方有堵车时，已经为时过晚，来不及改道了。近期，IBM公司和加州交通局开发的一个“堵车预警系统”会收集每辆汽车的GPS信息，通过数学模型，在堵车尚未发生时便可以预测出哪儿会发生拥堵，市民们甚至可以提前多达40分钟便得知交通路况。不过，到底能否解决这个让全球城市交通部门都头疼的难题，现在还是一个未知数。
1 起因
加州堵车很严重
在美国，几乎人人有车，很多中产阶级家庭往往有着四五辆车，而一些城市如洛杉矶的公共交通系统则相对落后，地铁只有短短的一条，公共汽车常空空如也，打车则得提前预订，这使得一般的洛杉矶市民从小养成了开车的习惯，也导致了每天都发生着世界上最严重的堵车现象。而在邻近的旧金山，虽然有一个地铁系统，但因为地面车道略少，车流量大，也总是发生路面堵塞。
目前，已经出现了诸多交通路况系统供市民参考，如谷歌、微软等技术公司都开发了可以标示出堵车路段的系统，通过GPS导航、实时交通指示或路况地图等方式告诉开车的市民。可是，往往当司机们坐在汽车里，通过广播、短信或智能手机了解到此时哪儿出现了让人心一紧的红色堵车字样时，已经为时已晚，他们已经深陷车流之中，来不及改道了。
而现在，一个新的交通路况系统正在旧金山市展开试行，这个名叫“聪明出行”的系统由IBM公司和加利福尼亚州交通局以及加州大学伯克利分校的创新交通中心合力设计，它可以让司机们在交通堵塞还没发生之前就预测到哪儿会堵车。
2 方法
采集信息，了解模式
这个系统显示的，与其说是“实时路况”，不如说是“未来路况”，它显示的是很近的未来将发生的路面状况。这一系统一方面有着传统的实时路况系统，另一方面，又结合了日常的和已经发生了的交通出行模式，通过数学模型预测出可能将在哪儿发生堵塞，司机甚至可以提前40分钟就知晓哪个路段将难以前行，这样，他们就将有足够的时间转换路线、及时改道。
“如果你已经在路上了，而前方一个信号写着‘下一个五公里将发生堵塞’，你这时其实已经没什么选择了。”IBM公司的科学家兰巴说，“但如果你还没出门前，就已经知道了这样的信息，你的选择就多了，你可以晚一会儿再出门，或者走另一条线路。”
在街道和高速公路中，很多交通堵塞往往是因为交通事故导致的，这些交通事故无法预测，但是，一旦一个交通事故发生了，它产生的数据便会很快进入到预测模式中去，用伯克利分校的创新交通中心的科学家亚历山大・白耶的话说，“堵车就像流体一样，会产生激波。”这样，虽然交通事故会在当时产生一定的堵塞，但因为及时通告了司机，便可以避免其堵车进一步扩大。
大的堵车往往是因为所有人都往一个方向开造成的，因此，如果要预测即将发生的堵车，知道人们的出行模式便十分重要。“聪明出行”在旧金山湾一带设下了1000多个感应器，安装在收费站、大桥、公路路面等地方，它们可以收集交通情况的密度和速度。当汽车开过这些感应器时，车轮会令感应器的线圈产生瞬间电流，然后，一个叫做“交通预测工具”的项目会将这些电流数据收集起来进行分析，这是了解车流下一步可能会在哪儿变得密集的一个途径。
3 改进
机器学习不帮“倒忙”
目前，这个系统还只是在试运行期，还没有非常多的人在使用，一旦大量的市民都开始使用这个预测系统，那一个新的问题就出来了。麻省理工学院的城市环境工程师莫斯・本吉维质疑道，“如果每个人都接收到了同样的信息，那这个预测系统可能就会反应过度，你告诉人们一个地方可能会发生堵塞，结果人们都跑另一条路上去了，那儿反而会产生新的堵塞。”
这是目前IBM也没有解决的问题，他们表示已经考虑到了这个问题，将在后续的研发中将这些因素都计算进去，然而，那将意味着这个预测模型必须具有超强的自我学习和自我调整的能力，将比现在刚诞生的预测模型复杂得多。加拿大华人网 http://www.sinoca.com/
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