“最爱去夜店的其实不是高富帅,而是刚打完麻将的大爷大叔和网吧里出来的年轻人”、“上海全城一天的消费额中,吃喝玩乐不过占4%。”4月16日下午,上海市城市规划设计研究院主办的2016年第1季“SEA-Hi论坛”举行,城市数据团的联合发起人汤舸,以“数据阅读城市”为演讲主题,揭示了上海这座城市的一个个小秘密。
2015年,汤舸和团队做过一个项目,《大数据告诉你:如何在魔都捕获一只活的高富帅》。他们选出房价在单价6万元以上的小区(2015年),并找到租金最高的写字楼,从第三方移动数据中,筛选出交互移动热点(用以筛除保安、保洁等楼内工作人员),以及这些移动热点的路线规律。
本来是一个纯属好玩的分析,汤舸和团队们却发现了一个现象:这些筛选出的“高富帅”们,大部分是爱工作、顾家的好男人。在18点至22点的时间段里,38%的高富帅们按时回家,37%留在公司加班,而剩下的25%,则去了夜店或其他地方休闲。
同时,他们通过分析夜店的数据发现,上海最爱光顾夜店的人群不是“高富帅”,而是刚打完麻将、没地方去的大爷大叔,和刚从网吧里出来的年轻人。
汤舸的团队还曾对上海某一天的消费数据进行了分析。他们发现,在2015年的某一天,上海全城一共发生了约280万笔消费,金额共计约56亿元。而其中“买买吃吃”的总消费,仅有约2.4亿,只占总消费金额的4%。
其中,排名前1%的消费总额(仅2.8万笔消费)就达到了35亿元,占到总交易额的58%,而且这排名前1%的大笔资金流动都集中在金融,批发和房地产三个领域,其中32%的钱都花在了金融理财上,23%的钱花在了批发上,而12%的钱都花在了房地产上。
汤舸分析表示,这组数据说明上海最大的消费领域是投资,而吃喝玩乐的贡献十分有限。
汤舸说,看似枯燥的大数据其实很接地气,研究大数据的核心也不是数据采集、清洗、挖掘,而是发现问题,有了定量化的分析,就能帮助管理人员更好找出问题、解决问题,建设更美好的城市生活。
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