BuzzFeed是所有对新媒体有兴趣的人都会留心观察的一个现象级媒体。它的身上背负着像“病毒传播”、“原生广告”这样的传统媒体人看来不合“新闻原则”的媒体形式。它的内容三件宝 – 列表、短视频和小测验(List, Video, Quiz)也难以归类到新闻传播学院教的内容类型中。
同时它的急速发展和商业成功又让很多致力于新媒体转型的传统媒体人积极揣摩学习,希望能够从这个被称为“社交媒体的媒体”的媒体踹门人那里偷学到立竿见影的法宝。
国内的媒体界对于BuzzFeed的模仿者也络绎不绝,从橘子娱乐、九个头条到微在。大家从网站设计到媒体内容都力求细心模仿,希望由形似到神似。但是这神似从何而来?其实BuzzFeed的背后是数据的支撑。对于BuzzFeed的理解应该更加深入到对其背后的数据和其运行机制。
最近,BuzzFeed的出版人-Publisher,Dao Nguyen女士在和《Fast Company》杂志的对话中谈及了BuzzFeed是如何利用数据,数据如何和媒体作者的直觉协同,以及媒体的未来等问题。
BuzzFeed的“出版人”角色实际上是数据和技术的负责人。这是一个新奇的概念。不过仔细一想,新媒体不就是出版在网络-数字空间,出版人的角色还真是数据和技术负责人最合适做。
Dao Nguyen女士的姓应该是最常见的越南姓“阮”的英译,Dao 不知道怎么翻译比较合适,就称为“阮女士”吧。阮女士程序员出身,在2000年左右在美国网络泡沫破灭期间前往法国,成为法国大报《La Mond》报纸的网络技术负责人,后出任下辖新媒体公司的CEO。
BuzzFeed里数据决定一切?
首先阮女士回答的是外面BuzzFeed内部由数据决定内容的传言。很多人认为BuzzFeed内数据决定内容,但是实际情况并不是这样。既不是内容完全听数据的,也不是媒体人自主决定内容。确切地说,BuzzFeed采取方法是培养头脑开放的媒体人强烈数据意识,将媒体人“天然”的内容直觉配上数据的头脑。这样在媒体人创作适合网络传播的文章时就会有一根一直绷着的数据弦。
BzzFeed的记者/媒体人在进入公司时,最先成为阮女士这位数据、技术出版人的直接下属。他们会一边工作一边学会理解各种数据和使用数据的习惯。在有了数据意识后,他们才转向类似于“总编辑”这样的内容负责人的团队。
所以一个BuzzFeed的记者/媒体人/内容创作人同时需要具有媒体人的直觉和数据事实的理解。他们需要随时看数据、读评论、读社交媒体上的留言,然后才是“艺术家”式的天马行空、头脑风暴。
媒体数据成功的基础是观众数量
阮女士谈到,得到高质量数据的基础是大量的数据。在有限的数据基础上的数据分析是缺乏普遍意义的。对于BuzzFeed而言,由于开始得早使他们拥有的大量数据,用阮女士的话说是一种“奢侈”。大量的数据使媒体内容创作者的定位更加精确,甚至能带动潮流和言论。
这是一个现在很多传统媒体在数媒转型中常常碰到的一个问题。“互联网+”的热潮里,领导知道了“大数据”的好处,下面的技术人员于是常常也被要求提供相关数据。但是殊不知这些在转型初期的数据只是建立在一个有限的访问基础上,分析得到的趋势等数据并不具有代表性。
只有建立了相当的观众数据后,这种具体分析才有指导意义。所以在新媒体转型的初期只横下一条心做受欢迎的内容,致力于获得大量的访问者。另外就是,在初期就使用强大的数据收集工具,建立一个数据收集汇报的机制。
未完….待续
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